Stroj za prepoznavanje lica, koja je tržišna veličina prepoznavanja lica? Danas, uz kontinuirani razvoj i poboljšanje tehnologije prepoznavanja lica, tehnologija prepoznavanja lica široko se koristi u radu i životu ljudi. Prema "2017-2022 Kineskom izvješću o tržišnim izgledima industrije prepoznavanja lica i izvješću o analizi strateškog planiranja ulaganja" Instituta za istraživanje industrije Qianzhan, razmjer tržišta prepoznavanja lica moje zemlje čini oko 10% globalnog tržišta. Od 2016. godine tržište je već dostiglo 1,725 milijardi juana, od čega je tržišna ljestvica posjećenosti i kontrole pristupa iznosila oko 699 milijuna juana. Što se tiče sustava kontrole pristupa, industrija strojeva za prepoznavanje vremena prepoznavanja lica brzo se razvila. Od 2017. godine razmjeri industrije strojeva za prepoznavanje lica u mojoj zemlji dosegli su 717,000 jedinica.
Posjećenost prepoznavanja lica
No, u procesu brze popularizacije aplikacija za prepoznavanje lica na strojevima za pohađanje, ljude najviše brine točnost prepoznavanja. Zapravo, otkrit ćemo da mnogi poslovni korisnici imaju tendenciju usvajanja izvanmrežnih metoda prikupljanja podataka o licu. Zašto je metoda prikupljanja "snap-and-use" popularna među menadžerima u praktičnim primjenama? Ti se problemi uglavnom mogu izbjeći:
1. Izbjegavajte problem retuširanja fotografija. Od životnih fotografija do ID fotografija, retuširanje fotografija danas je postalo norma. Čak i ako nema aktivnog retuširanja fotografija, to ne može zaustaviti učinak ljepote mobilnog telefona. Ako se fotografija previše retušira, to može utjecati na točnost prepoznavanja uređaja za prepoznavanje lica.
2. Izbjegavajte problem kutova snimanja. Mnogi ljudi podsvjesno poziraju prilikom fotografiranja, poput zatvaranja brade, buljenja, durenja, gledanja u nebo na 45 °itd., ili nošenja sunčanih naočala i maski poput zvijezde, ili zato što je udaljenost snimanja predaleko i lice se čini malim, a ovi problemi s kutom snimanja također će utjecati na učinak prepoznavanja.
Štoviše, izravnim unosom informacija o licu na terminal za prepoznavanje lica mogu se u potpunosti izbjeći gore navedeni problemi, a postupak prikupljanja je jednostavan i praktičan. Nema potrebe za slanjem osobnih foto podataka odjelu osoblja, prvo uspoređivanjem i pregledom, a zatim unosom podataka u pozadinu. Tijekom cijelog postupka nije potrebna mrežna i druga pomoć. Uređaj može dovršiti unos informacija o licu za 30 sekundi, što uvelike pojednostavljuje postupak prikupljanja.
Strojevi za pohađanje vremena prepoznavanja lica postupno su postali popularni u poduzećima. Vjerujem da će u bliskoj budućnosti strojevi za pohađanje vremena prepoznavanja lica, pa čak i cijeli terminali povezani s prepoznavanjem lica obogatiti živote ljudi. Prepoznavanje lica umjetne inteligencije također je miljenik trenutnog tržišta. .
